大学学过access，但是并没有对这些做过直观的比较，这里简单记录一下各个数据库的区别（知识水平有限，如有错误，请大家指正）。
关系型数据库
mysql
描述：从开始开发网站，就一直使用的是mysql，所以对mysql了解的更多一点，在使用中发现mysql在开发中小型项目时，效率很高，而且能完全满足需求。
优点：
1. 开源免费
2. 轻量级，方便部署和备份恢复
3. 简单易学，方便开发
4. 几乎在主流的平台上都能运行
缺点：
1. 性能缓慢(相对)
2. 并发能力不强（最大连接数100）
oracle
优点：
1. 开发性好，几乎适合全平台（有的文章写全平台匹配，这个我没验证过）
2. 安全性，获得最高认证级别的ISO标准认证
3. 性能高
缺点：
1. 价格昂贵
2. 维护成功高
3. 学习复杂，开发成本比较高
access
优点：
1. 界面友好，便于操作
2. 维护简单
3. 支持广泛，易于拓展
缺点：
1. 数据量大时性能会很低（超过100M数据）
2. 并发编辑性能差
3. 安装麻烦，不能编译成安装包，必须安装access运行环境运营
sql server
优点：
1. 学习简单
缺点：
1. 开发性差，只适合在windows上运行
2. 风险大，没有任何安全证书
非关系型数据库
redis
优点：
1. 数据结构多样化
2. 支持数据持久化，不用担心数据丢失
3. 单线程请求，不用担心数据一致性
缺点：
1. 内存消耗大（string类型）
2. 数据关系性能差，尤其是对字符串数据进行检索时
3. 单进程，性能受CPU限制
mongo
优点：
1. 支持丰富的数据表达，索引
2. 适合大数据存储
3. 支持数据持久化
4. 内置数据分析功能
缺点：
1. 不支持事务，数据一致性差
memcache
优点：
1. 吞吐量大，速度快
缺点：
1. 数据结构单一
2. 保存在内存中，一旦机器关机，数据丢失
